光華講壇——社會(huì)名流與企業(yè)家論壇第6780期
主題：Developing Interpretable Machine Learning Models to Predict Length of Stay and Disposition Decision for Adult Patients in Emergency Departments基于可解釋性機(jī)器學(xué)習(xí)模型的急診科成年患者的住院時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)和處置決策研究
主講人：澳大利亞墨爾本大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息系統(tǒng)學(xué)院院長(zhǎng) Uwe Aickelin教授
主持人：計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院 陳智教授
時(shí)間：7月8日10:00-11:30
地點(diǎn)：柳林校區(qū)格致樓J303
主辦單位：計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院 科研處
主講人簡(jiǎn)介：
Uwe Aickelin is currently a Professor and the Head of School of Computing and Information Systems, The University of Melbourne. His research interests include artificial intelligence (modelling and simulation), data mining and machine learning (robustness and uncertainty), decision support and optimization (medicine and digital economy), and health informatics (electronic healthcare records). Prof Aickelin has published more than 300 papers in these fields and his Google citations are more than 13900. Prof Aickelin is the Editor of Frontiers in Health Informatics.
Uwe Aickelin教授，現(xiàn)為澳大利亞墨爾本大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息系統(tǒng)學(xué)院院長(zhǎng)，是人工智能領(lǐng)域的知名學(xué)者。Uwe Aickelin 教授的研究領(lǐng)域集中在人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、建模以及軟件工程等，共計(jì)發(fā)表了超過(guò)300篇的研究論文。Google Scholar顯示，其論文被引用次數(shù)超過(guò)13900次。Uwe教授現(xiàn)為Frontiers in Health Informatics期刊的主編。
內(nèi)容提要：
近年來(lái)，人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域并取得了良好效果。但是人工智能技術(shù)的不可解釋特性使其在醫(yī)療領(lǐng)域的使用嚴(yán)重受限。進(jìn)一步地，由于各國(guó)對(duì)病人醫(yī)療信息的強(qiáng)監(jiān)管，研究者很難獲得足量數(shù)據(jù)用于構(gòu)建強(qiáng)泛化能力的智能醫(yī)療模型。本次講座旨在介紹研究者在澳大利亞進(jìn)行智能醫(yī)療模型所做的實(shí)踐，系統(tǒng)闡述其中的理論脈絡(luò)和關(guān)鍵挑戰(zhàn)。
